Author: admin

by

Koding dan KA untuk SD

Pada bab Literasi Digital, Capaian Pembelajaran pada Koding dan KA adalah: Peserta didik mampu memahami konsep dasar, manfaat, dan dampak teknologi digital, memahami sistem komputer tingkat pradasar, menerapkan pengamanan informasi pribadi dalam komunikasi daring, memanfaatkan internet, dan memproduksi serta mendiseminasi konten digital dalam bentuk teks dan gambar.

Mari kita tebalkan kalimat memanfaatkan internet, dan memproduksi serta mendiseminasi konten digital dalam bentuk teks dan gambar. Pertanyaannya, bagaimana jika sekolah tidak memiliki perangkat komputer? Adakah solusi yang bisa diberikan? Mari kita kupas satu-satu. Semua proyek ini dapat dilakukan secara berkelompok.

  1. Pemanfaatan perangkat mobile (ponsel atau tablet)

Siswa dapat menggunakan ponsel atau tablet mereka sendiri untuk mengakses internet, membuat, dan mendistribusikan konten digital.

2. Fasilitas internet di di perpustakaan atau di rumah

Siswa bisa memanfaatkan fasilitas internet yang tersedia di luar sekolah atau di rumah.

3. Pemanfaatan pembelajaran berbasis proyek dan media tradisional

Siswa dapat melakukan pembelajaran berbasis proyek yang memanfaatkan alat sederhana dan mengarah pada hasil digital. Misalnya membuat proyek kolaboratif berbasis kertas seperti buku cerita atau atau poster, lalu pindai atau foto hasilnya untuk dibagikan. Untuk mengerjakan proyek ini dapat menggunakan satu komputer yang digunakan bersama-sama atau perangkat mobile seperti ponsel yang dapat didemonstrasikan oleh guru.

Bab-bab lainnya dapat dilakukan secara unplugged. Untuk jelasnya berikut Capaian Pembelajaran Mapel Koding dan KA fase C.

by

Deep Learning vs Pembelajaran Mendalam

Ketika kita bicara tentang Deep Learning atau ada juga yang mengatakan Pembelajaran Mendalam, maka yang perlu diperhatikan adalah pada konteks apa istilah ini kita ingin perbincangkan. Deep Learning dalam konteks kecerdasan artifisial (KA) akan berbeda maknanya dengan Deep Learning dalam konteks pendidikan.

Deep Learning dalam KA

Deep learning dalam KA adalah metode untuk bekerja dengan jaringan saraf yang memiliki banyak lapisan (layer). Ini adalah teknik paling efektif untuk membangun sistem KA saat ini. Deep learning adalah bagian dari Machine Learning (Pembelajaran Mesin) yang juga merupakan bagian dari KA. Deep learning memungkinkan komputer untuk belajar dari data yang sangat besar dan kompleks, dan digunakan dalam banyak aplikasi KA modern seperti rekomendasi konten, pengenalan wajah, pengenalan suara, terjemahan otomatis, mobil tanpa sopir dan chatbot.

Deep Learning dalam Pendidikan

Deep learning dalam Pendidikan, atau istilahnya sekarang lebih dipopulerkan dengan PM (Pembelajaran Mendalam – untuk membedakan dengan Deep Learning dalam KA) merupakan tujuan dari pendidikan, yaitu siswa benar-benar memahami, menghubungkan, dan menerapkan pengetahuan. Dengan demikian siswa diharapkan tidak hanya hafal fakta, tetapi mampu memahami konsep, menjelaskan kembali, menghubungkan pengetahuan dengan kehidupan nyata serta memecahkan masalah nyata. Contoh pembelajaran mendalam adalah proyek interdisipliner, PBL (Pembelajaran Berbasis Masalah) dan refleksi dan diskusi kritis.

Sederhananya, Deep Learning dalam KA adalah tentang komputer belajar dari data dan mengambil keputusan berdasarkan data yang diperoleh. Sementara Deep Learning dalam Pendidikan adalah tentang siswa belajar secara mendalam untuk memahami dan menerapkan pengetahuan.

Contoh penerapan Deep Learning dalam KA

Membuat proyek untuk melatih komputer mengenali sampah organik dan anorganik. Tujuannya adalah siswa memahami bahwa KA bisa belajar mengenali pola dari data. Praktik latih data ini ada di buku Mengenal Koding dan KA untuk kelas 5.

Contoh penerapan Deep Learning dalam Pendidikan

Membuat proyek mencari solusi udara di lingkungan sekolah. Tujuannya agar siswa tidak hanya tahu polusi, tapi memahami sebab-akibat dan bisa membuat solusi nyata. Pendekatan pembelajaran yang bisa digunakan adalah Project Based Learning. Di sini, siswa tidak hanya menghafal, melainkan mengamati, mencari informasi, dan menghasilkan ide atau gagasan yang juga bisa diaplikasikan ke dalam bentuk nyata, seperti alat sederhana berupa filter tanaman. Pada proses belajarnya siswa akan melakukan aktivitas diskusi, riset, pengamatan, dan presentasi solusi yang dikerjakan secara berkelompok. Diharapkan melalui proses belajar ini, siswa dapat membekali dirinya dengan keterampilan abad 21 seperti kreativitas, kerjasama, berpikir kritis, dan berkomunikasi.

Lalu, dapatkah keduanya dikombinasikan dalam praktik kelas? Ya, bisa saja. Berikut contohnya.

Proyek: Membuat kampanye sampah dengan bantuan KA

Deep Learning KA: Siswa melatih KA untuk mengenali sampah organik dan anorganik.

Deep Learning PM: Siswa menganalisis masalah sampah di lingkungan sekitar dan membuat rencana solusi (yang langkah-langkahnya dapat dilakukan dengan menggunakan tahapan pada Desain Proses Rekayasa).

Hasil akhir: video edukasi dan train KA (teachable machine) dan kampanye digital

Proyek kombinasi ini dapat dilihat pada buku Mengenal Koding dan KA untuk kelas 5 dan 6 pada bab Praktik Lintas Bidang.

Semoga bermanfaat ibu bapak guru :).

by

Koding dan KA

Tahun ajaran 2025/2026 pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (KA) akan mulai diterapkan dari jenjang SD (kelas 5 dan 6) sampai SMA/SMK. Mapel Koding dan KA akan menjadi mapel pilihan dan boleh diterapkan pada sekolah yang sudah memiliki sarana yang mumpuni. Sarana minimalis yang diperlukan adalah akses internet dan komputer atau laptop.

Buku Koding dan KA dari Penerbit Erlangga ditujukan sebagai pengenalan awal peserta didik terhadap dunia koding dan KA. Untuk membangun sistem KA atau memahami KA diperlukan konsep dasar pemrograman. Pemrograman bukan hanya soal menulis kode (koding), tetapi yang lebih penting adalah kemampuan memecahkan masalah secara logis dan terstruktur. Kemampuan berpikir seperti ini dapat dikembangkan melalui kerangka berpikir Computational Thinking atau Berpikir Komputasional (BK).

Buku ini menyajikan konsep dasar pemrograman yang dapat dipraktikkan tanpa terlalu banyak melibatkan penggunaan komputer. Fokus pada pemahaman Computational Thinking dan Konsep Dasar Pemrograman dengan latihan yang bersifat unplugged. Penggunaan buku Koding dan KA dapat disandingkan dengan buku Informatika untuk SD dari penerbit yang sama. Dengan menggabungkan kedua buku, peserta didik dapat memperdalam pengetahuan dan pemahaman mereka terhadap mata pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial (KA), karena keduanya saling melengkapi sebagai sumber belajar. Selamat belajar dan semoga bermanfaat.

by

Pembelajaran Mendalam

Gaung pembelajaran mendalam (deep learning) semakin menguat dalam dunia pendidikan saat ini. Perlu dipahami bahwa pembelajaran mendalam bukanlah sebuah kurikulum atau metode ajar tertentu, melainkan tujuan utama dari proses pembelajaran itu sendiri, yaitu agar peserta didik benar-benar memahami konsep secara menyeluruh, dapat mengaitkan antarpengetahuan, dan mampu menerapkannya dalam konteks baru secara kritis dan kreatif.

Untuk mencapai pembelajaran mendalam, ada berbagai pendekatan dan strategi yang dapat diterapkan. Beberapa diantaranya yang terbukti efektif adalah pembelajaran berbasis masalah (Problem-Based Learning/PBL), pembelajaran berbasis proyek (Project-Based Learning/PjBL) dan pendekatan berpikir komputasional (Computational Thinking). Strategi-strategi ini menekankan pada keterlibatan aktif siswa dalam memecahkan masalah nyata, berpikir sistematis, dan menghasilkan solusi atau karya yang bermakna, yang semuanya sejalan dengan prinsip pembelajaran mendalam.

Ingin tahu bagaimana menerapkan pembelajaran mendalam untuk anak SD? Bisa dilihat di buku Informatika kelas 1 s.d 6 dari Penerbit Erlangga ya :). Pada bab Berpikir Komputasional, peserta didik diajarkan cara menyelesaikan masalah di kehidupan sehari-hari dengan cerdas. Berikut adalah cuplikan dari salah satu buku Informatika untuk SD dari Penerbit Erlangga.


by

Mini Riset Berbasiskan Data

Di era digital, kemampuan memahami dan mengelola data menjadi salah satu keterampilan hidup yang sangat penting. Dunia di sekitar kita dipenuhi dengan informasi, dari berita, gambar, angka, video, dan berbagai laporan. Kemampuan membaca data dengan benar akan membantu kita terhindar dari hoaks, kesalahpahaman dan mengambil keputusan yang keliru. Itulah sebabnya kita perlu membaca data dengan benar. Keterampilan ini dapat diajarkan sejak dini. Dengan melatih anak-anak membaca dan memahami data sejak kecil, maka artinya kita sedang membekali mereka untuk menjadi generasi yang cerdas, tidak mudah tertipu, dan mampu membuat keputusan berdasarkan bukti nyata dan bukan hanya dugaan.

Bagaimana mengajarkan anak memahami data? Pada mata pelajaran Informatika bab Analisis Data di kelas 3 SD, anak-anak dapat diajarkan untuk tahapan-tahapan dalam analisis data dengan cara sederhana. Anak-anak dapat melakukan aktivitas mengumpulkan data dengan membuat lembar pertanyaan yang dapat dibagikan kepada teman-temannya. Contoh anak ingin mengetahui hewan kesukaan teman-teman sekelasnya. Maka buat lembar pertanyaan yang berisi daftar hewan. Setiap anak dapat memilih satu hewan favoritnya. Setelah mengumpulkan data maka dilakukan perhitungan dengan membuat tabel. Data dapat disajikan dalam bentuk tally chart. Hasil perhitungan dapat menjawab pertanyaan yang diberikan guru, seperti: jumlah hewan yang paling banyak disukai, jumlah anak yang menyukai hewan tertentu, jumlah hewan yang kurang dipilih, dan lain-lain. Selanjutnya, minta mereka mempresentasikan hasilnya.

Belajar data mendorong anak-anak untuk lebih sabar, teliti, dan bertanggung jawab. Mereka belajar bahwa untuk mendapatkan kesimpulan yang baik, dibutuhkan usaha, ketekunan, dan sikap hati-hati dalam mencatat dan menganalisis informasi. Mereka juga akan menyadari bahwa setiap orang bisa menjadi pembaca data yang hebat, mulai dari proyek kecil di sekitar mereka hingga keputusan besar di masa depan.

Untuk lebih detail pembahasan tentang data, disertai soal dan aktivitasnya dapat ditemui di buku Informatika untuk kelas 3 SD dari Penerbit Erlangga. Yuk, ajari anak-anak kita untuk mulai bertanya, mengamati, mencatat, dan membaca data sederhana. Dari kebiasaan kecil ini akan tumbuh kemampuan besar yang sangat berguna sepanjang hidup mereka di dunia yang serba digital.

Belajar data artinya juga belajar melakukan riset, terutama riset berbasis pengumpulan dan analisis informasi nyata. Karena dalam setiap kegiatan riset pasti diperlukan pengumpulan data.

Berikut adalah cover buku dari buku Informatika kelas 3 SD Penerbit Erlangga. Jangan lupa beli buku asli ya 🙂

by

Modul Ajar Informatika SD Kurikulum Merdeka

Alhamdulillah, buku Informatika SD Kurikulum Merdeka sudah lengkap. Monggo dipesan di toko buku baik online ataupun fisik. Pastikan buku yang Bapak Ibu beli asli ya (bukan bajakan) ;-). Saya menyadari bahwa buku ini masih banyak kekurangan. Oleh karena itu, saran dan kritik dari pengguna buku sangat diharapkan. Terima kasih telah menggunakan buku ini. Semoga ilmu yang diberikan bisa bermanfaat untuk semua.

by

Informatika Kelas 3 SD (Fase B)

Buku Informatika SD kelas 3 telah terbit. Buku ini disusun dengan merujuk Capaian Pembelajaran yang ingin dicapai pada kurikulum Merdeka fase B. Di akhir pembelajaran peserta didik diharapkan mampu menerapkan berpikir komputasional untuk menghasilkan solusi dalam menyelesaikan persoalan sehari-hari dan mengabstraksikan benda konkret menjadi data, menerapkan praktik baik yang lebih mahir penggunaan berbagai perangkat TIK untuk berkomunikasi, belajar, mengetik, menggambar, berhitung, dan presentasi, mengenali adanya sistem komputer, sinyal komunikasi, dan internet di sekitarnya, menjalankan instruksi yang rumit sesuai dengan urutan yang sistematis dan ditentukan, menyadari dampak dan memiliki etika dalam berkomunikasi di dunia digital, serta mampu beraktivitas secara kreatif dalam kelompok kecil untuk membangun suatu produk sebagai analogi sistem komputasi.

Modul ajar kelas 3 sesuai buku dapat diperoleh pada agen Erlangga. Semoga bermanfaat.

by

Informatika Bupena Kelas 8

Buku kerja Informatika Bupena untuk kelas 8 ini dapat dijadikan buku pendamping buku teks. Berisi materi utama, dan dilengkapi dengan aktivitas dan latihan soal HOTS, dan AKM (Literasi dan Numerasi).

Pada bab Praktik Lintas Bidang siswa akan merancang produk digital yang ditujukan untuk menyelesaikan sebuah masalah yang ada di sekitar mereka. Peserta didik akan belajar tahapan membuat karya menggunakan pendekatan Proses Desain Rekayasa (Engineering Design Process). EDP merupakan salah satu pendekatan yang digunakan dalam pembelajaran berbasis STEAM. Pendekatan EDP digunakan oleh para insinyur untuk mencari solusi dari permasalahan yang ingin mereka selesaikan.

Bagaimana tahapan-tahapan EDP diaplikasikan dalam pembelajaran, silakan disimak di buku ini ya.

Selamat belajar dengan bahagia :). Semoga bermanfaat.